1. Chapitre 1 : Notions de base et vocabulaire statistique
   1. Concepts de base de la statistique (Population et individu, Variable (ou caractère))
   2. Les tableaux statistiques : Cas de variables qualitatives (Représentation circulaire par des secteurs, Représentation en tuyaux d’orgue, Diagramme en bandes), cas de variables quantitatives (Le diagramme en bâtons, Histogramme, Polygone).
2. Chapitre 2 : Représentation numérique des données
   1. Les caractéristiques de tendance centrale ou de position (La Médiane, Les quartiles, Intervalle interquartile, Le mode, La moyenne arithmétique, La moyenne arithmétique pondérée, La moyenne géométrique, La moyenne harmonique, La moyenne quadratique).
   2. Les caractéristiques de dispersion (L’étendu, L’écart type, L’écart absolue moyen, Le coefficient de variation).

 

3. Chapitre 3 : Calculs des probabilités
   1. Analyse combinatoire (Principe fondamental de l’analyse combinatoire, Arrangements, Permutations, Combinaisons).
   2.  Espace probabilisable (Expérience aléatoire, Evénements élémentaires et composés, Réalisation d’un événement, Evénement incompatible, Système complet d’événement, Algèbre des événements, Espace probabilisable, Concept de probabilité).
   3. Lien entre la théorie des probabilités et des ensembles
   4. Construction d’une probabilité
   5. Probabilités conditionnelles, indépendance et probabilités composées (Probabilités conditionnelles, Indépendance, Indépendance mutuelle, Probabilités composés, Formule de Bayes).