L'objectif du master en Informatique Fondamentale et Intelligence Artificielle est de donner aux étudiants un enseignement de haut niveau en informatique. La spécialité se veut donc généraliste et fondamentale pour former des étudiants qui sauront, tout au long de leur vie professionnelle, s'adapter à l'évolution constante de la discipline. A cet aspect, s'ajoute la préoccupation de répondre aux besoins de la recherche en Intelligence Artificielle. A cet effet, des cours sur le fondement logique de l’informatique, des sémantiques formelles des langages de programmation, les méthodes de conception formelle, l’ingénierie des connaissances, l’apprentissage automatique, le génie logiciel, les interfaces Homme-Machine, les bases de connaissances et la recherche opérationnelle avancée sont inclus.
Lors des deux premiers semestres, les étudiants recevront une solide formation générale en informatique qui leur donnera les bases nécessaires pour aborder les thématiques spécifiques proposées.
Un diplômé de master en Intelligence Artificielle doit être :
- capable de développer des logiciels et maîtriser les concepts fondamentaux des différents paradigmes de programmation et de l’intelligence artificielle ;
- maîtriser les concepts des logiques liées à l’informatique intelligente ;
- s’adapter aux nouvelles technologies pour une facile intégration dans le domaine du travail et de la recherche ;
- développer des applications couvrant le domaine de l’intelligence Artificielle : Systèmes Experts, Interfaces Homme-Machine avancées, Logiques, Images, Systèmes Multi-Agents, Apprentissage, Aide à la Décision, Deep Learning, ….
Responsable : Dr M. BENZINE mehdi.benzine@univ-setif.dz
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 14-16 Semaines |
Mode d'évaluation |
||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Cours | TD | TP | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale Crédits : 18 Coefficients : 9 |
BDA: Bases de données avancées | 4 |
2 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
PWA: Programmation web avancée |
4 |
2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
||
AAC: Algorithmique avancé et complexité | 4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
||
SR: Systèmes répartis | 6 |
3 |
1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
|
UE Méthodologie Crédits : 9 Coefficients : 4 |
MS: Modélisation et simulation |
4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
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|
CP: Conduite de projets | 5 | 2 | 1h30 |
1h30 | 1h | 60h | 40% | 60% |
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|
UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 2 |
ANG1 : Anglais 1 | 2 | 1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 100% | |||
CDT : Corruption et déontologie de travail |
1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% |
|
||||
Total Semestre 1 | 30 | 15 | 12h | 4h30 | 8h30 | 375h |
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 14-16 Semaines |
Mode d'évaluation |
||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Cours | TD | TP | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale Crédits : 18 Coefficients : 9 |
IHMA : Interfaces homme-machine avancées |
6 |
3 |
1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
WS : Web sémantique |
6 |
3 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
|
ROA : Recherche opérationnelle avancée |
6 | 3 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
|
UE Méthodologie Crédits : 9 Coefficients : 4 |
LIA : Logique pour l’intelligence artificielle |
4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
EXPS : Systèmes experts | 5 | 2 | 1h30 |
1h30 | 1h | 60h | 40% | 60% |
|
|
UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 2 |
ANG2 : Anglais 2 | 2 | 1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 100% |
|
||
EDI : Ethique et déontologie en informatique |
1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% |
|
||||
Total Semestre 2 | 30 | 15 | 10h30 | 9h | 5h30 | 375h |
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 14-16 Semaines |
Mode d'évaluation |
||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Cours | TD | TP | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale Crédits : 18 Coefficients : 9 |
PCSD : Protocoles de communication et systèmes distribués | 6 |
3 |
3h | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
|
SMA : Systèmes multi-agents |
6 |
3 | 3h | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
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AD : Analyse de données | 6 | 3 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
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|
UE Méthodologie Crédits : 9 Coefficients : 4 |
IC : Ingénierie des connaissances |
5 | 2 | 3h | 1h | 60h | 40% | 60% |
|
|
SFLP : Sémantiques formelles des langages de programmation |
4 | 2 | 3h |
45h | 40% | 60% |
|
|||
UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 2 |
MR: Méthodologie de recherche | 2 | 1 | 1h30 | 45h | 100% | ||||
Anglais3 | 1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% | Total Semestre 3 | 30 | 15 | 16h30 | 4h | 4h30 | 375h |
Unité d'Enseignement |
Crédits |
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Stage dans un laboratoire de recherche ou dans une entreprise sanctionné par un mémoire de fin d'études et une soutenance. | 30 |
Total Semestre 4 | 30 |