Master Ingénierie des Données et Technologie Web
Master Ingénierie des Données et Technologie Web
Le Master Ingénierie des Données et Technologie Web (IDTW), connu sous la dénomination Big Data ou Data Sciences, repose sur le développement de techniques informatiques permettant l’acquisition, le traitement, le stockage et l’exploitation d’énormes quantités de données.
Face au volume sans cesse grandissant de données produites quotidiennement par de nombreuses industries et entretenues par l'essor de nouvelles technologies multimédia issues de l'Internet des Objets et du Web of Sciences, de nouvelles applications utiles pour le commerce, l’enseignement ainsi que d’autres secteurs économiques s’avèrent cruciales.
Ainsi la maitrise, l’utilisation et l’exploitation de ces données sont indispensables et nécessitent un niveau d'expertise très élevé avec des compétences de pointe.
Mots clés de la formation: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence.
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 14-16 Semaines |
Mode d'évaluation |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cours | TD | TP | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale Crédits : 18 Coefficients : 9 |
BDA: Bases de données avancées | 4 |
2 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| PWA: Programmation web avancée |
4 |
2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
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| AAC: Algorithmique avancé et complexité | 4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
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| SR: Systèmes répartis | 6 |
3 |
1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
|
| UE Méthodologie Crédits : 9 Coefficients : 4 |
MS: Modélisation et simulation |
4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| CP: Conduite de projets | 5 | 2 | 1h30 |
1h30 | 1h | 60h | 40% | 60% |
|
|
| UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 2 |
ANG1 : Anglais 1 | 2 | 1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 100% | |||
| CDT : Corruption et déontologie de travail |
1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% |
|
||||
| Total Semestre 1 | 30 | 15 | 12h | 4h30 | 8h30 | 375h |
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Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 14-16 Semaines |
Mode d'évaluation |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cours | TD | TP | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale 1 Crédits : 10 Coefficients : 5 |
AA1: Apprentissage automatique 1 |
4 |
2 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| MPR: Méthodes de résolution de problème |
6 |
3 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
|
| UE Fondamentale 2 Crédits : 8 Coefficients : 4 |
WS: Web sémantique et ontologies | 4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| SAW : Sécurité des applications web |
6 |
3 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
||
| UE Méthodologie Crédits : 9 Coefficients : 4 |
CM : Contenu multimédias |
5 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| CC : Cloud computing | 4 | 2 | 1h30 |
1h | 1h30 | 60h | 40% | 60% |
|
|
| UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 2 |
ANG2 : Anglais2 | 2 | 1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 100% |
|
||
| PEDAG: Pédagogie |
1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% |
|
||||
| Total Semestre 2 | 30 | 15 | 12h | 4h | 9h | 375h |
||||
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 14-16 Semaines |
Mode d'évaluation |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cours | TD | TP | Continu | Examen | ||||||
| UE Fondamentale 1 Crédits : 10 Coefficients : 5 |
EDD: Entrepôts de données |
4 |
2 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| AA2:Apprentissage automatique 2 |
6 |
3 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
|
| UE Fondamentale 2 Crédits : 8 Coefficients : 4 |
WM: Web mining | 4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| RIW: Recherche d’informations sur le web | 4 |
2 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
||
| UE Méthodologie Crédits : 9 Coefficients : 4 |
W3D:Web 3D |
4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| SMA: Systèmes multi-agents | 5 | 2 | 1h30 |
1h | 1h30 | 60h | 40% | 60% |
|
|
| UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 2 |
MR: Méthodologie de recherche | 2 | 1 | 1h30 | 45h | 100% | ||||
| Anglais3 | 1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% | |||||
| Total Semestre 3 | 30 | 15 | 12h | 4h | 9h | 375h |
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Unité d'Enseignement |
Crédits |
|---|---|
| Stage dans un laboratoire de recherche ou dans une entreprise sanctionné par un mémoire de fin d'études et une soutenance. | 30 |
| Total Semestre 4 | 30 |