Master Fondements et Ingénierie de l'Information et de l'Image
Master Fondements et Ingénierie de l'Information et de l'Image
Le Master F3I est un enseignement scientifique de deuxième cycle universitaire à finalité́ académique. Cette formation porte essentiellement sur les aspects recherche et développement de projets dans les domaines de l’apprentissage automatique (Machine Learning) qui est un domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des techniques intelligentes pour donner aux ordinateurs la capacité d’apprendre d’une manière automatique.
Cette technologie révolutionnaire à l’instar de l’apprentissage profond (Deep Learning) trouve toute son importance dans des applications liées aux nouvelles technologies comme le web mining (Commande vocale : Siri), les systèmes de recommandation (Amazon), la prédiction d’indicateurs biologiques, la médecine intelligentes (Robots Chirurgiens), le pilotage d’un processus par des programmes autonomes et intelligents (Google car). C’est pourquoi ce Master s’adresse aux étudiants ambitieux et désireux d’avoir une carrière dans un domaine phare et très dynamique de l’informatique.
Responsable : Dr B. Annane boubakeur.annane@univ-setif.dz
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 15 Semaines |
Mode d'évaluation |
|||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cours | TD | TP | Autres | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale Crédits : 19 Coefficients : |
BDA: Bases de données avancées | 5 |
3 |
1h30 | 1h30 | 4h | 105h | 40% | 60% |
|
|
| PWA: Programmation web avancée |
5 |
2 | 1h30 | 1h30 | 4h | 105h | 40% | 60% |
|
||
| AAC: Algorithmique avancé et complexité | 5 | 3 | 1h30 | 1h30 | 4h | 105h | 40% | 60% |
|
||
| SR: Systèmes répartis | 4 |
2 |
1h30 | 1h30 | 3h | 90h | 40% | 60% |
|
||
| UE Méthodologie Crédits : 8 Coefficients : 4 |
MS: Modélisation et simulation |
4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 3h | 90h | 40% | 60% |
|
|
| IAA: Intelligence Artifcielle Avancée | 4 | 2 | 1h30 |
1h30 | 3h | 90h | 40% | 60% |
|
||
| UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 3 |
ANG1 : Anglais 1 | 2 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 100% | ||||
| CDT : Corruption et déontologie de travail |
1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% |
|
|||||
| Total Semestre 1 | 30 | 17 | 12h | 12h | 9h | 23h30 | 652h30 | ||||
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 15 Semaines |
Mode d'évaluation |
|||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cours | TD | TP | Autres | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale 1 Crédits : 12 Coefficients : 7 |
FDD: Fouille de données et extraction de connaissances | 6 |
3 |
1h30 | 1h30 | 6h | 135h | 40% | 60% |
|
|
| MIA: Méthodes pour l’intelligence artificielle | 3 |
2 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
||
| ADD: Analyse des Données | 3 | 2 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
||
| UE Fondamentale 2 Crédits : 6 Coefficients : 4 |
TIM1: Traitement d'Images 1 | 3 |
2 |
1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
|
| BIO: Bio-informatique | 3 | 2 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
||
| UE Méthodologie Crédits : 8 Coefficients : |
AOB: Algorithmes d'Optimisation Bio-inspirés | 4 | 2 | 1h30 | 3h | 90h | 40% | 60% |
|
||
| CSD: Compression et Sécurité des Données | 4 | 2 | 1h30 |
3h | 90h | 40% | 60% |
|
|||
| UE Transversale Crédits : 4 Coefficients : 2 |
CCA1 : Compétences de Communication en Anglais 1 | 2 | 1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 100% |
|
|||
| ELR : E-learning |
2 | 1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 100% |
|
||||
| Total Semestre 2 | 30 | 17 | 13h30 | 10h30 | 31h | 675h | |||||
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 15 Semaines |
Mode d'évaluation |
|||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cours | TD | TP | Autres | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale 1 Crédits : 12 Coefficients : 5 |
APS: Apprentissage statistique | 6 |
3 |
1h30 | 1h30 | 6h | 135h | 40% | 60% |
|
|
| TIM2: Tratement d'Images 2 | 3 |
1 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
||
| PRD: Pattern Recognition and Discovery | 3 | 1 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
||
| UE Fondamentale 2 Crédits : 6 Coefficients : 4 |
EBD: Entrepôts de Données et Big Data | 3 |
2 |
1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
|
| ISIG: Infographie et Systèmes d'Information Géographiques | 3 | 2 | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
|
||
| UE Méthodologie Crédits : 9 Coefficients : 5 |
TALN: Traitement Automatique du Langage Naturel | 5 | 3 | 1h30 | 1h30 | 4h | 105h | 40% | 60% |
|
|
| RI: Recherche D'Information | 4 | 2 | 1h30 |
1h30 | 3h | 90h | 40% | 60% |
|
||
| UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 3 |
CCA2: Compétences de Communication en Anglais 2 | 2 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 100% | ||||
| MR: Méthodologie de recherche | 1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% | ||||||
| Total Semestre 3 | 30 | 17 | 13h30 | 10h30 | 31h | 667h30 | |||||
VHS |
Coeff |
Crédits |
|
|---|---|---|---|
| Travail personnel | 400h | 10 | 20 |
| Projet de fin d'études (stage en entreprise) | 300h | 8 | |
| Séminaires | 50h | 2 | |
| Autres (préciser) | |||
| Total Semestre 4 | 750h | 10 | 30 |