Master Informatique Fondamentale et Intelligence Artificielle

L'objectif du master en Informatique Fondamentale et Intelligence Artificielle est de donner aux étudiants un enseignement de haut niveau en informatique. La spécialité se veut donc généraliste et fondamentale pour former des étudiants qui sauront, tout au long de leur vie professionnelle, s'adapter à l'évolution constante de la discipline. A cet aspect, s'ajoute la préoccupation de répondre aux besoins de la recherche en Intelligence Artificielle. A cet effet, des cours sur le fondement logique de l’informatique, des sémantiques formelles des langages de programmation, les méthodes de conception formelle, l’ingénierie des connaissances, l’apprentissage automatique, le génie logiciel, les interfaces Homme-Machine, les bases de connaissances et la recherche opérationnelle avancée sont inclus.
Lors des deux premiers semestres, les étudiants recevront une solide formation générale en informatique qui leur donnera les bases nécessaires pour aborder les thématiques spécifiques proposées.
Un diplômé de master en Intelligence Artificielle doit être :
- capable de développer des logiciels et maîtriser les concepts fondamentaux des différents paradigmes de programmation et de l’intelligence artificielle ;
- maîtriser les concepts des logiques liées à l’informatique intelligente ;
- s’adapter aux nouvelles technologies pour une facile intégration dans le domaine du travail et de la recherche ;
- développer des applications couvrant le domaine de l’intelligence Artificielle : Systèmes Experts, Interfaces Homme-Machine avancées, Logiques, Images, Systèmes Multi-Agents, Apprentissage, Aide à la Décision, Deep Learning, ….

Responsable : Dr M. BENZINE         mehdi.benzine@univ-setif.dz

SEMESTRE 1



Unité
d'Enseignement


Matière


Crédits


Coefficient
Volume horaire hebdomadaire
VHS
14-16 Semaines

Mode d’'évaluation
Cours TD TP Continu Examen


UE Fondamentale
Crédits : 18
Coefficients : 9
BDA: Bases de données avancées 4
2
1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

PWA: Programmation web avancée
4
2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

AAC: Algorithmique avancé et complexité 4 2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

SR: Systèmes répartis 6
3
1h30 1h30 1h30 67h30 40% 60%

Savoir plus

UE Méthodologie
Crédits : 9
Coefficients : 4
MS: Modélisation et simulation
4 2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

CP: Conduite de projets 5 2 1h30
1h30 1h 60h 40% 60%

Savoir plus

UE Transversale
Crédits : 3
Coefficients : 2
ANG1 : Anglais 1 2 1 1h30 1h30 45h 100%
CDT : Corruption et déontologie de travail
1 1 1h30 22h30   100%

Savoir plus

Total Semestre 1 30 15 12h 4h30 8h30 375h

SEMESTRE 2



Unité
d'Enseignement


Matière


Crédits


Coefficient
Volume horaire hebdomadaire
VHS
14-16 Semaines

Mode d’'évaluation
Cours TD TP Continu Examen

UE Fondamentale
Crédits : 18
Coefficients : 9
IHMA : Interfaces homme-machine
avancées
6
3
1h30 1h30 1h30 67h30 40% 60%

Savoir plus

WS : Web sémantique
6
3 1h30 1h30 1h30 67h30 40% 60%

Savoir plus

ROA : Recherche opérationnelle
avancée
6 3 1h30 1h30 1h30 67h30 40% 60%

Savoir plus

UE Méthodologie
Crédits : 9
Coefficients : 4
LIA : Logique pour l’intelligence
artificielle
4 2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

EXPS : Systèmes experts 5 2 1h30
1h30 1h 60h 40% 60%

Savoir plus

UE Transversale
Crédits : 3
Coefficients : 2
ANG2 : Anglais 2 2 1 1h30 1h30 45h 100%

Savoir plus

EDI : Ethique et déontologie en informatique
1 1 1h30 22h30 100%

Savoir plus

Total Semestre 2 30 15 10h30 9h 5h30 375h

SEMESTRE 3



Unité
d'Enseignement


Matière


Crédits


Coefficient
Volume horaire hebdomadaire
VHS
14-16 Semaines

Mode d’'évaluation
Cours TD TP Continu Examen


UE Fondamentale
Crédits : 18
Coefficients : 9
PCSD : Protocoles de communication et systèmes distribués 6
3
3h 1h30 67h30 40% 60%

Savoir plus

SMA : Systèmes multi-agents
6
3 3h 1h30 67h30 40% 60%

Savoir plus

AD : Analyse de données 6 3 1h30 1h30 1h30 67h30 40% 60%

Savoir plus

UE Méthodologie
Crédits : 9
Coefficients : 4
IC : Ingénierie des connaissances
5 2 3h 1h 60h 40% 60%

Savoir plus

SFLP : Sémantiques formelles des
langages de programmation
4 2 3h
45h 40% 60%

Savoir plus

UE Transversale
Crédits : 3
Coefficients : 2
MR: Méthodologie de recherche 2 1 1h30 45h 100%
Anglais3 1 1 1h30 22h30   100%
Total Semestre 3 30 15 16h30 4h 4h30 375h

SEMESTRE 4


Unité d'Enseignement

Crédits
Stage dans un laboratoire de recherche ou dans une entreprise sanctionné par un mémoire de fin d'études et une soutenance. 30
Total Semestre 4 30