Master Ingénierie des Données et Technologie Web

Le Master Ingénierie des Données et Technologie Web (IDTW), connu sous la dénomination Big Data ou Data Sciences, repose sur le développement de techniques informatiques permettant l’acquisition, le traitement, le stockage et l’exploitation d’énormes quantités de données.
Face au volume sans cesse grandissant de données produites quotidiennement par de nombreuses industries et entretenues par l'essor de nouvelles technologies multimédia issues de l'Internet des Objets et du Web of Sciences, de nouvelles applications utiles pour le commerce, l’enseignement ainsi que d’autres secteurs économiques s’avèrent cruciales.
Ainsi la maitrise, l’utilisation et l’exploitation de ces données sont indispensables et nécessitent un niveau d'expertise très élevé avec des compétences de pointe.
Mots clés de la formationBig Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence.

Responsable : Dr C. MEDIANI     chahrazed.mediani@univ-setif.dz

SEMESTRE 1



Unité
d'Enseignement


Matière


Crédits


Coefficient
Volume horaire hebdomadaire
VHS
14-16 Semaines

Mode d’'évaluation
Cours TD TP Continu Examen


UE Fondamentale
Crédits : 18
Coefficients : 9
BDA: Bases de données avancées 4
2
1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

PWA: Programmation web avancée
4
2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

AAC: Algorithmique avancé et complexité 4 2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

SR: Systèmes répartis 6
3
1h30 1h30 1h30 67h30 40% 60%

Savoir plus

UE Méthodologie
Crédits : 9
Coefficients : 4
MS: Modélisation et simulation
4 2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

CP: Conduite de projets 5 2 1h30
1h30 1h 60h 40% 60%

Savoir plus

UE Transversale
Crédits : 3
Coefficients : 2
ANG1 : Anglais 1 2 1 1h30 1h30 45h 100%
CDT : Corruption et déontologie de travail
1 1 1h30 22h30   100%

Savoir plus

Total Semestre 1 30 15 12h 4h30 8h30 375h

SEMESTRE 2



Unité
d'Enseignement


Matière


Crédits


Coefficient
Volume horaire hebdomadaire
VHS
14-16 Semaines

Mode d’'évaluation
Cours TD TP Continu Examen

UE Fondamentale 1

Crédits : 10
Coefficients : 5
AA1: Apprentissage automatique 1
4
2
1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

MPR: Méthodes de résolution de problème
6
3 1h30 1h30 1h30 67h30 40% 60%

Savoir plus

UE Fondamentale 2
Crédits : 8
Coefficients : 4
WS: Web sémantique et ontologies 4 2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

SAW : Sécurité des applications web
6
3
1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

UE Méthodologie
Crédits : 9
Coefficients : 4
CM : Contenu multimédias
5 2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

CC : Cloud computing 4 2 1h30
1h 1h30 60h 40% 60%

Savoir plus

UE Transversale
Crédits : 3
Coefficients : 2
ANG2 : Anglais2 2 1 1h30 1h30 45h 100%

Savoir plus

PEDAG: Pédagogie
1 1 1h30 22h30 100%

Savoir plus

Total Semestre 2 30 15 12h 4h 9h 375h

SEMESTRE 3



Unité
d'Enseignement


Matière


Crédits


Coefficient
Volume horaire hebdomadaire
VHS
14-16 Semaines

Mode d’'évaluation
Cours TD TP Continu Examen
UE Fondamentale 1
Crédits : 10
Coefficients : 5
EDD: Entrepôts de données
4
2
1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

AA2:Apprentissage automatique 2
6
3 1h30 1h30 1h30 67h30 40% 60%

Savoir plus

UE Fondamentale 2
Crédits : 8
Coefficients : 4
WM: Web mining 4 2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

RIW: Recherche d’informations sur le web 4
2
1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

UE Méthodologie
Crédits : 9
Coefficients : 4
W3D:Web 3D
4 2 1h30 1h30 45h 40% 60%

Savoir plus

SMA: Systèmes multi-agents 5 2 1h30
1h 1h30 60h 40% 60%

Savoir plus

UE Transversale
Crédits : 3
Coefficients : 2
MR: Méthodologie de recherche 2 1 1h30 45h 100%
Anglais3 1 1 1h30 22h30   100%
Total Semestre 3 30 15 12h 4h 9h 375h

SEMESTRE 4


Unité d'Enseignement

Crédits
Stage dans un laboratoire de recherche ou dans une entreprise sanctionné par un mémoire de fin d'études et une soutenance. 30
Total Semestre 4 30