Master Fondements et Ingénierie de l'Information et de l'Image
Master Fondements et Ingénierie de l'Information et de l'Image
Le Master F3I est un enseignement scientifique de deuxième cycle universitaire à finalité́ académique. Cette formation porte essentiellement sur les aspects recherche et développement de projets dans les domaines de l’apprentissage automatique (Machine Learning) qui est un domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des techniques intelligentes pour donner aux ordinateurs la capacité d’apprendre d’une manière automatique.
Cette technologie révolutionnaire à l’instar de l’apprentissage profond (Deep Learning) trouve toute son importance dans des applications liées aux nouvelles technologies comme le web mining (Commande vocale : Siri), les systèmes de recommandation (Amazon), la prédiction d’indicateurs biologiques, la médecine intelligentes (Robots Chirurgiens), le pilotage d’un processus par des programmes autonomes et intelligents (Google car). C’est pourquoi ce Master s’adresse aux étudiants ambitieux et désireux d’avoir une carrière dans un domaine phare et très dynamique de l’informatique.
Responsable : Dr B. Annane boubakeur.annane@univ-setif.dz
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 14-16 Semaines |
Mode d'évaluation |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cours | TD | TP | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale Crédits : 18 Coefficients : 9 |
BDA: Bases de données avancées | 4 |
2 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
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| PWA: Programmation web avancée |
4 |
2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
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| AAC: Algorithmique avancé et complexité | 4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
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| SR: Systèmes répartis | 6 |
3 |
1h30 | 1h30 | 1h30 | 67h30 | 40% | 60% |
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| UE Méthodologie Crédits : 9 Coefficients : 4 |
MS: Modélisation et simulation |
4 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
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|
| CP: Conduite de projets | 5 | 2 | 1h30 |
1h30 | 1h | 60h | 40% | 60% |
|
|
| UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 2 |
ANG1 : Anglais 1 | 2 | 1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 100% | |||
| CDT : Corruption et déontologie de travail |
1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% |
|
||||
| Total Semestre 1 | 30 | 15 | 12h | 4h30 | 8h30 | 375h |
||||
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 14-16 Semaines |
Mode d'évaluation |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cours | TD | TP | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale 1 Crédits : 12 Coefficients : 5 |
FDD: Fouille de données et extraction de connaissances | 6 |
3 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| MIA: Méthodes pour l’intelligence artificielle | 3 |
1 | 1h30 | 22h30 | 40% | 60% |
|
|||
| RRM : Recherche et reconnaissances de motifs | 3 | 1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
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| UE Fondamentale 2 Crédits : 6 Coefficients : 4 |
INF: Infographie | 3 |
2 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| TIM: Traitement d’images | 3 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
||
| UE Méthodologie Crédits : 9 Coefficients : 4 |
CMU: Contenu multimédias | 5 | 2 | 1h30 | 2h30 | 60h | 40% | 60% |
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|
| CIM: Compression d’Images | 4 | 2 | 1h30 |
1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
||
| UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 2 |
ANG2 : Anglais 2 | 2 | 1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 100% |
|
||
| ELR : E-learning |
1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% |
|
||||
| Total Semestre 2 | 30 | 15 | 13h30 | 1h30 | 10h | 375h | ||||
Unité d'Enseignement |
Matière |
Crédits |
Coefficient |
Volume horaire hebdomadaire | VHS 14-16 Semaines |
Mode d'évaluation |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cours | TD | TP | Continu | Examen | ||||||
UE Fondamentale 1 Crédits : 12 Coefficients : 5 |
APS: Apprentissage statistique | 6 |
3 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| SIG: Systèmes d’information géographiques | 3 |
1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
||
| EBD : Entrepôts de données et Big Data | 3 | 1 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
||
| UE Fondamentale 2 Crédits : 6 Coefficients : 4 |
RDF: Reconnaissance de formes | 3 |
2 |
1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
|
| RI: Recherche d’informations | 3 | 2 | 1h30 | 1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
||
| UE Méthodologie Crédits : 9 Coefficients : 4 |
ADD: Analyse de données | 5 | 2 | 1h30 | 2h30 | 60h | 40% | 60% |
|
|
| SMA: Systèmes multi-agents | 4 | 2 | 1h30 |
1h30 | 45h | 40% | 60% |
|
||
| UE Transversale Crédits : 3 Coefficients : 2 |
MR: Méthodologie de recherche | 2 | 1 | 1h30 | 45h | 100% | ||||
| Anglais3 | 1 | 1 | 1h30 | 22h30 | 100% | Total Semestre 3 | 30 | 15 | 13h30 | 1h30 | 11h30 | 375h |
Unité d'Enseignement |
Crédits |
|---|---|
| Stage dans un laboratoire de recherche ou dans une entreprise sanctionné par un mémoire de fin d'études et une soutenance. | 30 |
| Total Semestre 4 | 30 |